Für unsere Partner entwickeln wir am VRVis Lösungen, die mithilfe modernster Visual-Analytics-Ansätze die Datenanalyseprozesse verbessern und sogar verkürzen. Dadurch konnten mit unseren Lösungen für ein besseres Verständnis der Produktionsprozesse bereits Analysezeiten eines ganzen Arbeitstages auf lediglich fünf Minuten reduziert werden – und das für Prozessexpert:innen ohne Data-Science-Erfahrung bei einer Datenmenge von mehreren Jahren. Ebenso setzen wir neueste Ansätze der Künstlichen Intelligenz ein, um Produktionsprozesse zu automatisieren. Mit unserer Forschung unterstützen wir den gesamten Entwicklungszyklus von der Analyse der Datenqualität, der Annotation von Trainingsdaten und der KI-basierten Modellbildung bis hin zur Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen, z. B. für die Qualitätssicherung in der Produktion oder der bildbasierten Analyse von Materialien.
Visual Computing, Data Analytics und Künstliche Intelligenz sind Schlüsseltechnologien in der Umsetzung von Smart Manufacturing. Sie ermöglichen es, die Produktionswelt digital und gleichzeitig auch für den Menschen visuell und interaktiv zu erfassen, zu analysieren und Prozesse in großem Maßstab zu verbessern. Die Quantität der anfallenden Sensor- und Bilddaten sowie die hohen Anforderungen an fehlerfreie Produktionsabläufe stellen Unternehmen vor immer neue Herausforderungen, für die wir am VRVis seit über 20 Jahren in Kooperation mit unseren Partnern Lösungsmethoden erforschen.
Durch das Zusammenspiel von Künstlicher Intelligenz mit Visual Computing sowie anhand von maßgeschneiderten Visual-Analytics-Anwendungen können Materialien und Produktionsprozesse automatisiert erfasst und überprüft werden.
Das VRVis stellt sich vor
