Digitalisierung ist auch in der Intralogistik ein allgegenwärtiges Thema und bietet zahlreiche Chancen – von der Produktivitätssteigerung bis hin zu neuen Geschäftsmodellen.
Tim-Oliver Ricke
Global Segmentmanager Material Handling & Logistics bei Lenze
Ein besonders hoher Nutzen ergibt sich im Bereich der Instandhaltung von Maschinen. Der Wechsel von einer zeitbasierten zu einer zustandsorientierten Instandhaltung erhöht die Wirtschaftlichkeit einer An-lage, weil Komponenten erst dann ausgetauscht werden müssen, wenn es notwendig ist – und nicht pro-phylaktisch, bereits bevor sie ihr Lebensende erreicht haben. Die Rede ist von „Condition Monitoring“ und „Predictive Maintenance“. Mit diesen Begriffen geht die Erwartung einher, die Kosten ungeplanter Stillstände durch bessere Sichtbarkeit des Zustands der unterschiedlichen Komponenten einer Maschine unmittelbar zu reduzieren und mögliche Anlagenfehler rechtzeitig zu unterbinden. Der Antriebs- und Automatisierungsspezialist Lenze begleitet seine Kund:innen ganzheitlich bei diesem Transformationsprozess. Die Basis bildet ein Phasenmodell, das alle erforderlichen Schritte zur Digitalisie-rung aufzeigt. Im ersten Schritt geht es darum, Daten zu visualisieren, Transparenz über die installierte Basis sowie die Systemleistung konsolidiert zu erhalten und Systemstillstände oder Ausfälle aufzuzeigen. Im nächsten Schritt unterstützt Lenze seine Kund:innen mit digitalen Diensten und Cloud-Services rund um die Maschine. Mit der Ausweisung der OEE (Overall-Equipment-Efficiency oder Gesamtanlageneffekti-vität) können beispielsweise die Verfügbarkeit, der Durchsatz und die Produktionsausbeute der Maschine oder Anlage optimiert werden. Besonders ist dabei, dass die Datenmaschinen-, anlagen- und vor allem auch werksübergreifend verglichen werden können, was Aufschluss über die „echte“ Performance bietet. Ist all das erreicht, geht es im letzten Schritt an die Generierung vorausschauender Modelle. Predictive Analytics zeigen beispielsweise Auffälligkeiten, die zu einem möglichen Anlagenstillstand führen würden, selbständig auf. Wie so häufig ist die Automobilindustrie auch bei diesen Innovationen ganz vorne dabei. Erste Projekte für Predictive Maintenance mit Lenze sind in Europa und in Asien bereits in der Umsetzung.
